全球互联网使用率增速放缓 多数人口仍无法上网【快鲤鱼早报】

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Lead: everstring的当前应用程序与原始应用程序有很大不同。这是客户打来的电话，让他们突破瓶颈，发现新的世界。

我们的客户是公司的销售和主管。他们过去使用的服务通常可以帮助他们提高大约20%的销售转换率，我们可以将其提高到300%。everstring的创始人杨文杰说。

至于everstring，我们已经报道了它是一家专注于金融投资行业的大数据分析公司。但是在商业中，它当前的应用场景与最初的非常不同。这是客户打来的电话，让他们突破瓶颈，发现新的世界。

将人工智能引入企业应用

Everstring是一个典型的b2b业务，面向公司的销售和营销部门，可以准确筛选出公司的潜在用户，帮助销售人员降低寻找潜在用户的机会成本，提高客户转换率。此外，它可以帮助企业准确地找到新客户。

我们只分析公司，不分析个人。杨文杰说。everstring分析的公司数据的一端是everstring的企业客户的内部数据，另一端是这些客户企业的潜在企业客户的数据。前者由客户企业提供，后者通过挖掘整个网络的在线企业数据并购买获得。

结合这两个数据，系统通过机器学习自动建立一个客户模型。首先，分析现有客户。然后，利用该模型，我们可以找到在美国与企业现有客户最相似的潜在客户。此外，这个建模过程是完全自动的，没有任何人工干预。

Everstring目前主要用于北美市场。企业客户只需登录everstring上的账户，就像登录微信和qq一样，将自己的crm系统(客户关系管理系统)与everstring的引擎连接起来，其余的就可以交给系统了。

至于潜在客户，杨文杰介绍说，everstring已经积累了美国近700万家企业的肖像数据。它构建一个智能爬虫，对整个网络的企业网站进行搜索和分析，利用自然语言分析和无监督的机器学习将它们分解成产品页面、招聘页面、团队介绍页面等，从这些页面中挖掘出具体的信息，然后将这些信息放入机器学习模型中。基于一些简单的变量，做一些预测已经成为业内每个人都在使用的技术。然而，everstring使用非结构化文本进行机器学习，并实时分析数十万到数百万个变量。

这个预测分析过程每分钟都在进行。据杨文杰称，到目前为止，everstring已经为56家客户公司建立了企业模型，平均转化率提高了3.8倍以上。目前，everstring拥有近五家财富500强企业，其中许多都是美国发展迅速的公司。其中一家公司在使用everstring的两个月内将其销售收入翻了一番。基于此，everstring自推出以来仅六个月就实现了超过100万美元的销售收入，预计到2015年底，年费收入将超过700万美元。

由电话引起的疾病爆发

2014年，美国整个b2b营销行业的市场规模为360亿美元。然而，everstring最终找到了这种方法，但它似乎源于一次事故。

杨文杰曾经是摩根大通的投资银行分析师，也是美国一家大型私募股权基金的投资经理。在硅谷投资时，我受到了一个投资理念的启发，那就是挖掘别人听说过的公司。当时，他开始尝试使用机器学习和自然语言分析来跟踪和分析美国近400万个企业网站，并探索公司增长信号的内容，比如公司在招聘谁，等等。

这种方法成功地帮助杨文杰找到了几个潜在的投资者。他很快决定辞职创业，传播这种技术能力。他给上海交通大学数学系的校友汪超打了电话，他们是大学里的创业伙伴。汪超很快接受了杨文杰的建议，他们创造了everstring的原型。

后来，杨文杰利用在斯坦福攻读mba的机会，结识了许多斯坦福的博士生，于是他招募了一些人，并成立了一个团队，涵盖自然语言分析、神经网络和数据挖掘人才。

根据我自己的经验，everstring技术最初的应用方向是针对金融行业，帮助他们分析潜在的投资对象。

然而，在产品被开发出来之后，everstring团队很快遇到了一个瓶颈，那就是everstring的业务对于金融投资行业来说很难扩展。因为everstring服务的金融公司的潜在投资公司有很大的重叠，所以每个公司对everstring服务的使用都是非常排外的。当时，everstring刚刚完成红杉、idg和正格基金(Zhenge Fund)160万美元的首轮融资，花了一年时间打造了一支理想的团队。他们试图找到一个新的应用场景。

转接航班出现在一个电话上。美国一家反病毒软件公司的营销总监打来电话，询问everstring的数据分析产品能否用于营销，以帮助找到潜在客户。杨文杰和汪超以前没有考虑过这个问题，但由于一些人互动并提出了他们的要求，他们决定尝试一下。

试着给人一种惊喜的效果。他们发现，帮助企业分析他们在营销行业的下一个客户与分析投资银行是一样的。此外，一个优势是每个公司的目标客户非常不同。呼叫公司取得了意想不到的成果，客户转换率提高了近两倍。这让everstring的整个团队大吃一惊。2014年1月初，everstring正式决定将100%的精力投入营销市场。

Everstring的转折点很快显示了它的价值。仅仅工作了三个月，他们就收到了两家大公司的邀请。六个月后，2014年6月，everstring获得了1200万美元的融资，这是美国大数据预测和分析行业最大的一轮融资。除了国内的红杉资本和idg，投资者还有正格基金和美国光速资本。

Everstring目前的客户主要分布在高科技、电信和保险行业。我们能在这三个行业做好就足够了。在美国，他们每年花360亿美元在b2b上寻找客户。杨文杰说。

目前，everstring已经在硅谷和北京成立了数据科学和工程研发团队。目前，我们业务扩张的速度主要取决于我们团队的规模。杨文杰说。目前，中国有4000多万中小企业。everstring在北京成立了一个团队，希望逐步扩展到中国的企业智能市场。